操作系統(tǒng)的機(jī)會(huì)屬于少數(shù)人，但應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)屬于很多人。
(相關(guān)資料圖)
windows最大的貢獻(xiàn)是孕育了瀏覽器這個(gè)超級(jí)應(yīng)用，瀏覽器最大的貢獻(xiàn)產(chǎn)生了像Yahoo Google這些超級(jí)應(yīng)用，從此開啟了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。信息產(chǎn)業(yè)變遷史，是一個(gè)價(jià)值鏈不斷遷移和上浮的歷史，所有2C產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，都是在搶奪兩件事，用戶的時(shí)間份額，用戶的錢包份額，誰離這這兩件事最近，誰就是killer App，誰就能切走下層底座的價(jià)值。
GPT的出現(xiàn)，無疑是操作系統(tǒng)級(jí)別的，上面長(zhǎng)出的第一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用叫chat search，基于這個(gè)底座，再長(zhǎng)出10個(gè)百度、抖音級(jí)別的應(yīng)用是完全有可能的，這會(huì)帶來用戶時(shí)間和錢包份額的重新分配。
作為一個(gè)早期投資人，身邊有很多朋友在考慮下場(chǎng)創(chuàng)業(yè)做AI應(yīng)用，會(huì)找我一起討論，選哪個(gè)向，打什么牌，這里分享下我的思考框架。
思考框架一：超級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)和平臺(tái)的新特性息息相關(guān)
從 PC 到 Mobile，大的機(jī)會(huì)是智能手機(jī)的新特性帶來的，LBS 帶來美團(tuán)和滴滴，通訊錄帶來微信，camera 帶來抖音和快手，voice 帶來全民K歌，刷屏動(dòng)作帶來今日頭條。
微信相比手機(jī)，新特性是通訊錄擴(kuò)大了百倍，通訊錄里的人更多，更能點(diǎn)對(duì)面通訊，這種能力的增強(qiáng)才讓拼團(tuán)，分銷，砍價(jià)成為可能，里面最大的應(yīng)用是拼多多。
現(xiàn)在新一代AI是帶來哪些新屬性？我初步想到的：
一是language，自然語言交互。之前windows Android之所以用圖形化界面，本質(zhì)是技術(shù)上達(dá)不到，還沒法讓機(jī)器聽懂人話，現(xiàn)在可能了，基于“聽人話”的交互方式。從PC的鼠標(biāo)滑動(dòng)到mobile的刷屏動(dòng)作，猜測(cè)，未來基于自然語言的交互，會(huì)極大的縮減交互頁面，絕大多數(shù)操作在一個(gè)頁面完成，用大白話的指令調(diào)取各種結(jié)果，甚至一個(gè)頁面調(diào)用多個(gè)App的結(jié)果。極致的簡(jiǎn)單留給用戶，復(fù)雜留給后端，AI Native應(yīng)用未必是App形態(tài)。PC的指標(biāo)是page view，mobile的指標(biāo)是日活，那么AI應(yīng)用的指標(biāo)可能是”調(diào)用量“。
二是Generative，實(shí)時(shí)生成。從生成文本和代碼，到圖像、聲音和視頻，甚至未來會(huì)生成機(jī)器人的動(dòng)作，生成初步的科研成果，能生成的output越來越多，復(fù)雜度越來越高。抽象來看，x軸是媒體形式（文本 聲音 圖像 視頻），y軸是呈現(xiàn)形態(tài)（數(shù)字世界2D 數(shù)字世界3D 物理世界3D），z軸是行業(yè)場(chǎng)景（比如廣告 電商 游戲 影視 編程 設(shè)計(jì) 科研 機(jī)器人...），z軸上的品類數(shù)以百計(jì)。關(guān)鍵是要在xyz中間取一個(gè)有效的點(diǎn)，才是真PMF，比如“視頻-數(shù)字世界2D-廣告”指向的是AI生成廣告視頻，“視頻-物理世界3D-機(jī)器人”指向的是AI生成機(jī)器人動(dòng)作。
這帶來了兩個(gè)變化，一是效率上十倍速，AI生成廣告視頻，AI編程都是相比傳統(tǒng)方案的十倍速。二是解鎖了不可能，比如過去的AI教育是無法真AI的，退而求其次的手段是窮舉所有視頻素材，切成片段，再靠邏輯樹串聯(lián)起來，現(xiàn)在這種真AI教育有可能了。未來的視頻，極端來看，可能會(huì)出MP4 AVI之外的另外一種文件格式——基于起始的素材和當(dāng)下的交互，實(shí)時(shí)生成后面的視頻，而這，又會(huì)解鎖很多行業(yè)。
三是多模態(tài)感知，每一種信息來源稱為一種模態(tài)，AI能同時(shí)感知語言+圖像+many others，input變得極為豐富。人是多模態(tài)感知的集大成者，人有聽覺、視覺、觸覺、嗅覺、味覺，這么多input是實(shí)時(shí)的、綜合的，人才能對(duì)當(dāng)下的情形做出精準(zhǔn)判斷。我們對(duì)PC的輸入主要是鼠標(biāo)和鍵盤，我們對(duì)手機(jī)的輸入主要是觸屏、location、陀螺儀（動(dòng)作）等；AI時(shí)代，大模型可以實(shí)時(shí)感知我們的語言、圖像視頻，同時(shí)又囊括了PC和mobile的所有感知形式，同時(shí)感知，綜合判斷，開始逼近人類的感知水平。比如，我們開一個(gè)圓桌會(huì)議，通過麥克風(fēng)和攝像頭，對(duì)人、內(nèi)容、環(huán)境的感知，就可以幫我們提煉當(dāng)下的核心觀點(diǎn)，給出一部分問題的答案，和給出提問提示，這個(gè)會(huì)議會(huì)高效很多。
mobile相比PC，因?yàn)殡S身的屬性，以及增加了很多傳感器，收集的數(shù)據(jù)量大了百倍不止。AI時(shí)代的數(shù)據(jù)量，可能會(huì)再高幾個(gè)數(shù)量級(jí)，因?yàn)樗械恼Z言和圖像都成為有效input了，這里蘊(yùn)藏著巨大能量，是什么現(xiàn)在很難說。
這是我初步想到的AI新特性，還在持續(xù)的琢磨。相信新一代AI應(yīng)用，一定長(zhǎng)在AI的新特性上。
并且，下一代智能終端的出現(xiàn)，大概率是被AI新特性解鎖的，最有這種可能性的是AR。戴著AR，它的輸入和我們眼睛耳朵的輸入是同頻的，它的輸出可以實(shí)時(shí)生成，它的交互可以基于自然語言，AI的三個(gè)新特性解鎖了AR的三個(gè)不可能。
思考框架二：打明牌or打暗牌
上面討論的是方向選擇，有了方向，還得看過往背景適合打哪什么牌局。
今天任何能輕易想到的idea，都是明牌，上來就攤牌比經(jīng)驗(yàn)值，武力值，和血條了，比如大家討論最多的虛擬助手，虛擬老師，AI客服，文案生成等等。在這種顯而易見的方向上，高手和熟手太多，只是打一張起跑早的“先手牌”很難獲勝。
以AI教育為例，教育是個(gè)長(zhǎng)鏈條行業(yè)，從投放，到課程運(yùn)營(yíng)，到教研，到銷售都有成熟方法，到最后是在比”擰螺絲“的效率，這個(gè)行業(yè)的高手也很多，很多人融過1億美金以上，管過千人團(tuán)隊(duì)，就差一個(gè)好的PMF可以再啟程了。如果一個(gè)新手進(jìn)到AI教育里，PMF剛跑通，剛準(zhǔn)備學(xué)習(xí)下如何投放，如何管100個(gè)銷售，剛準(zhǔn)備手槍換步槍，旁邊直接蹦出幾個(gè)高手就拿加特林機(jī)槍給突突了。
什么是暗牌？暗牌往往是非共識(shí)，是完全0到1的產(chǎn)品創(chuàng)新，挖掘的是隱性需求，市場(chǎng)空間極其模糊，巨頭和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、抖音、b站、拼多多、小紅書，早期的時(shí)候都有點(diǎn)小眾，能否泛化未知。2013年的時(shí)候，如果問全國(guó)人民會(huì)看30秒短視頻嗎，是很難有答案的。這種暗牌為早期生存贏得了幾年的時(shí)間窗口，猥瑣發(fā)育，等到攤牌比武力值的時(shí)候，大家手里都是加特林，對(duì)著突突一下還是有勝算的。
明牌意味著共識(shí)，往往是面向存量市場(chǎng)，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器?？赡苁歉玫奈陌腹ぞ撸玫慕虒W(xué)工具，提升的是體驗(yàn)和效率。
暗牌意味著非共識(shí)，往往對(duì)應(yīng)增量人群，滿足的是未被滿足的需求，0到1的創(chuàng)新是最好的武器?？焓侄兑舫鰜砬埃桃曨l幾乎沒有被驗(yàn)證過，是憑空造出個(gè)短視頻范式。拼多多出來前，下沉人群是很少網(wǎng)上購(gòu)物的。
如果是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值豐富、善于靠商業(yè)和效率取勝的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，還能起到嚇跑清場(chǎng)的效果。
如果是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值少、用戶洞察犀利、善于創(chuàng)新的AI產(chǎn)品經(jīng)理，最好還是想想暗牌，從一個(gè)很獨(dú)特，非共識(shí)的切入點(diǎn)進(jìn)入。起手打明牌是對(duì)加特林機(jī)槍的不尊重。
思考框架三：每一代億級(jí)用戶的產(chǎn)品都基于“無意識(shí)”產(chǎn)品形態(tài)
有了方向，確定了打什么牌局，還得落到具體的產(chǎn)品形態(tài)。
AI native App的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是什么？
PC時(shí)代的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是黃頁和搜索。
Mobile時(shí)代的經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)是feed流(抖音 今日頭條)，timeline(微信)，140字符(Twitter)，二維碼(移動(dòng)支付)。
越是大DAU產(chǎn)品，產(chǎn)品形態(tài)越是簡(jiǎn)單，適配的人群越廣，用戶越容易陷入“無意識(shí)”的使用中，這才是kill time的大殺器。
AI native App也會(huì)出現(xiàn)經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)，可能是chat形式，可能是copilot形式，經(jīng)典產(chǎn)品形態(tài)的出現(xiàn)需要子彈飛一會(huì)兒。2010年mobile剛起來的時(shí)候，App有種濃烈的網(wǎng)頁感，直到2015年前后，幾個(gè)大哥級(jí)App站穩(wěn)了腳跟，mobile產(chǎn)品的審美才開始一致起來，內(nèi)容輸入就學(xué)微博，內(nèi)容展示就學(xué)頭條，對(duì)話界面就學(xué)微信，加好友和付款就用二維碼，天下文章一大抄，最佳形態(tài)就那么幾種。
正確的產(chǎn)品形態(tài)往往四兩撥千斤，而且?guī)砜缭绞桨l(fā)展，看一個(gè)例子：
二維碼is new payment，一個(gè)二維碼撬動(dòng)了移動(dòng)支付的普及，中國(guó)跨越信用卡到了移動(dòng)支付國(guó)度，變?nèi)鯙閺?qiáng)。
同理，AI is new SaaS。未來的SaaS形態(tài)會(huì)有巨大變化，AI作為每家公司的底座，會(huì)抹平過去的很多成本：一是降低部署成本，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都接入大模型了，SaaS的部署成本會(huì)低很多；二是降低獲客成本，基于大模型可能會(huì)出現(xiàn)app store，比如plugin的形態(tài)，營(yíng)銷成本會(huì)下降，更拼產(chǎn)品本身了；三是省去了很多長(zhǎng)尾頁面，因?yàn)榻换セ谧匀徽Z言，而非圖形化界面了。極端來看，software將不再as a service，而是result as a service，這這里面會(huì)不會(huì)長(zhǎng)出中國(guó)形態(tài)的SaaS？
從2010年開始做mobile產(chǎn)品，2013年做mobile投資，一個(gè)很大的復(fù)盤是，假如當(dāng)時(shí)明白“大的應(yīng)用機(jī)會(huì)是智能手機(jī)的新特性帶來的”這個(gè)道理，品類選擇會(huì)容易很多。
我參加過幾次AI創(chuàng)業(yè)方向的討論，腦暴出的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子可以記下三頁A4紙，太多啦！這種多，很容易讓創(chuàng)業(yè)者有種挖到金子的沖動(dòng)感，在里面抓一個(gè)點(diǎn)子創(chuàng)業(yè)，等于搖骰子開大小，最好能否掉自己的5個(gè)想法后再做選擇。我們必須要問自己，思考框架是什么，怎么選出有效選擇。Hope PMF be with you！
作者介紹：吳炳見，VC，十年風(fēng)險(xiǎn)投資經(jīng)驗(yàn)，三年百度mobile產(chǎn)品經(jīng)理+戰(zhàn)略分析經(jīng)驗(yàn)，對(duì)AGI有極強(qiáng)的興趣和信仰。有AI底層和應(yīng)用創(chuàng)業(yè)想法的朋友，歡迎加微信討論，wx：wubingjian。
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