12月1日，來(lái)自O(shè)pen AI的全新應(yīng)用ChatGPT上線，在短短5天時(shí)間里，其用戶數(shù)量從零迅速成長(zhǎng)到100萬(wàn)。在社交媒體上，如同雨后春筍一般冒出了無(wú)數(shù)個(gè)ChatGPT討論群，各種新奇有趣的截圖被分享到群里。這種對(duì)“人工智能”的測(cè)試，頗有幾分Siri剛上線時(shí)的感覺。
人們都在忙于不斷地測(cè)試ChatGPT，想盡一切辦法“刁難”這位初出茅廬的人工智能，各種奇奇怪怪的問(wèn)題層出不窮，最后發(fā)現(xiàn)ChatGPT不僅會(huì)聊天，還可以寫代碼、寫論文甚至看病。
于是一個(gè)全新的聲音隨之而來(lái)，ChatGPT或許會(huì)在不久之后的將來(lái)徹底顛覆搜索引擎。
(資料圖片僅供參考)
事實(shí)上，這種聲音并不算是空穴來(lái)風(fēng)，在去年的Google的I/O開發(fā)者大會(huì)上，他們就曾經(jīng)演示過(guò)兩個(gè)“開創(chuàng)性”的人工智能系統(tǒng)——LaMDA和MUM。
并且Google也一直希望能夠在未來(lái)將搜索變成以對(duì)話形式，或者說(shuō)的更直白一點(diǎn)，比起搜索后出現(xiàn)一大堆亂七八糟的結(jié)果，直接出現(xiàn)一個(gè)單一的、線性的、直接的、對(duì)話式回答，對(duì)用戶而言顯然是一種更友好的模式。尤其是在與羅列大量網(wǎng)址的傳統(tǒng)搜索模式時(shí)更是如此。
甚至Google的工程師也發(fā)表過(guò)一篇題為 “重新思考搜索”的研究論文并提出問(wèn)題：現(xiàn)在是否是時(shí)候用直接提供答案的人工智能語(yǔ)言模型，來(lái)取代通過(guò)網(wǎng)頁(yè)排名提供信息的“經(jīng)典”搜索引擎？
當(dāng)然如果僅僅是有用這么簡(jiǎn)單，ChatGPT大概率會(huì)優(yōu)先在相關(guān)從業(yè)者當(dāng)中火爆，而不是想現(xiàn)在一樣，無(wú)論從事的行業(yè)是否相關(guān)，不少人在看到ChatGPT的相關(guān)回答后，都生出了嘗試這一應(yīng)用的想法。
之所以會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，則是因?yàn)镃hatGPT強(qiáng)大的語(yǔ)言邏輯能力，相比Siri剛誕生時(shí)因?yàn)槌３ＷR(shí)別錯(cuò)誤，無(wú)法理解語(yǔ)言含義的“人工智障”表現(xiàn)，和ChatGPT交流的體驗(yàn)中，充滿了和對(duì)話的感覺，乃至于有一種在問(wèn)答網(wǎng)站上和其他人交流社交的感覺。
ChatGPT嚴(yán)肅的闡釋他與Siri的區(qū)別
也難怪馬斯克也在感嘆“很多人瘋狂地陷入了 ChatGPT 循環(huán)中”，“ChatGPT 好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了”。 （雖然作為Open AI的資助人之一，馬斯克的說(shuō)法有些自賣自夸的嫌疑）
但不可否認(rèn)的是，在需要清晰條理分析的某個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景前，把問(wèn)題拋給AI，它就能逐條逐例地給出面對(duì)這個(gè)問(wèn)題時(shí)已知的常見對(duì)策。相比之下其他類似的AI，ChatGPT的變現(xiàn)確實(shí)足夠令人驚艷。
除此之外，他甚至能夠進(jìn)行一些文學(xué)創(chuàng)作，在給出話題后，ChatGPT就能清晰的給出一個(gè)包含了主人公、故事情節(jié)和結(jié)局的小說(shuō)框架，同時(shí)如果用戶對(duì)其中一部分不太滿意，在不斷的提醒下，ChatGPT還能進(jìn)一步完善這個(gè)框架?；谶@種能力，或許用戶可以試試把日?qǐng)?bào)、周報(bào)、總結(jié)反思這些文字工作，都交給ChatGPT來(lái)輔助完成。
事實(shí)上，ChatGPT語(yǔ)言組織能力、文本水平、邏輯能力配合在一起后確實(shí)很難讓人不驚艷。這種“搜索引擎+社交媒體”帶來(lái)的獨(dú)特體驗(yàn)，確實(shí)很難讓人不沉迷。尤其是當(dāng)用戶在調(diào)試AI的新鮮感退去后，發(fā)現(xiàn)除了有趣的娛樂(lè)體驗(yàn)之外，ChatGPT還能進(jìn)一步在實(shí)際工作中幫用戶提升效率，甚至在一些方面能夠成為搜索引擎的優(yōu)秀替代品。
不可否認(rèn)的是，在第一次體驗(yàn)ChatGPT這種顛覆性的體驗(yàn)確實(shí)很難不讓人沉迷，正如硅谷在面對(duì)ChatGPT時(shí)說(shuō)的一樣，他帶給用戶一種“無(wú)摩擦”的體驗(yàn)。消費(fèi)者不需要點(diǎn)擊一個(gè)有一個(gè)的鏈接，從龐雜的信息中篩選答案。相反，AI會(huì)直接把答案呈現(xiàn)在你眼前，從而帶來(lái)巨大的效率優(yōu)化。
即便如此，想要顛覆傳統(tǒng)的搜索引擎，ChatGPT恐怕還有很長(zhǎng)的路要走。
首先是ChatGPT時(shí)不時(shí)的隨機(jī)編造，或者說(shuō)ChatGPT目前還時(shí)不時(shí)的會(huì)回復(fù)一些“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”的答案。這時(shí)候他充滿自信、且不容置疑的語(yǔ)氣，起到的反而是副作用。
因此，海外程序員回答網(wǎng)站Stack Overflow在12月5日，也就是ChatGPT突破100W用戶的當(dāng)天，宣布靜止其用戶分享來(lái)自ChatGPT的建議，因?yàn)樗麄儼l(fā)該系統(tǒng)給出的數(shù)千個(gè)答案往往都有一些缺陷。
這種情況會(huì)出現(xiàn)在很多不同的領(lǐng)域，例如如果你要求ChatGPT背誦《觀滄?！罚蝗幌萑胫R(shí)盲區(qū)，卻又努力想回答用戶問(wèn)題的他，就會(huì)充分的利用其語(yǔ)言邏輯能力，現(xiàn)場(chǎng)即興創(chuàng)作一首原創(chuàng)詩(shī)詞。
又或者是在做一道簡(jiǎn)答的數(shù)學(xué)題時(shí)，會(huì)在某種程度上非常人性化的輸出十分冗長(zhǎng)的大段廢話，形成一個(gè)看似專業(yè)實(shí)則完全錯(cuò)誤的最終答案。
對(duì)此，OpenAI CEO Sam Altman也表示：“正試圖阻止ChatGPT隨機(jī)編造，現(xiàn)階段讓其與當(dāng)前技術(shù)保持平衡是很棘手的。隨著時(shí)間的推移，會(huì)根據(jù)用戶反饋來(lái)改進(jìn)?！?/p>
至于其錯(cuò)誤率，根據(jù)Twitter上目前流傳最廣的推測(cè)來(lái)看，大概是2%到5%左右，當(dāng)然隨著使用人數(shù)增加他的錯(cuò)誤率可能會(huì)變得更高。
其次，則是目前ChatGPT的模式和邏輯，導(dǎo)致他目前的商業(yè)前景并不明確。事實(shí)上，Google也有一個(gè)類似ChatGPT的系統(tǒng)，這個(gè)名叫LaMDA的語(yǔ)言模型會(huì)對(duì)一些查詢進(jìn)行總結(jié)性回答，但它們是對(duì)排名最高的網(wǎng)頁(yè)的匯編，通常很簡(jiǎn)短。
有一些工程師也曾在Twitter上評(píng)論該系統(tǒng)稱：他非常好用，甚至?xí)屓烁杏X他有生命。
有趣之處正在于此，Google內(nèi)部認(rèn)可這種回答模式會(huì)是搜索的未來(lái)，自己內(nèi)部有足夠多的支持者，在技術(shù)層面上也有充足的儲(chǔ)備，但Google目前卻并沒有開始推進(jìn)這種問(wèn)答模式，為什么？
因?yàn)檫@種問(wèn)答模式，會(huì)破壞Google傳統(tǒng)的商業(yè)模式，也就是讓人們點(diǎn)擊廣告鏈接。正如2013年到2018年負(fù)責(zé)Google廣告和上午業(yè)務(wù)的斯里達(dá)爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）在接受海外媒體采訪時(shí)非常直白的表示：“它（Google）的設(shè)計(jì)目的都是‘讓你點(diǎn)擊一個(gè)鏈接’，這個(gè)鏈接最好是廣告，而頁(yè)面上所有其他文本只是填充物?！?/p>
當(dāng)然，這兩個(gè)問(wèn)題都會(huì)隨著時(shí)間的推移而逐漸改變，甚至隨著Open AI將對(duì)模型訓(xùn)練的范圍進(jìn)一步擴(kuò)展，ChatGPT呈現(xiàn)的答案也會(huì)變得更加準(zhǔn)確。事實(shí)上，Open AI顯然已經(jīng)在嘗試這么做了，根據(jù)海外媒體的消息來(lái)看，Open AI正在開發(fā)一個(gè)名為WebGPT的系統(tǒng)，以求對(duì)搜索查詢做出更準(zhǔn)確的回答，并且在回答中附加上來(lái)源引證，以便查詢者切實(shí)的確定答案正確與否。
或許，用戶們可以期待ChatGPT和WebGPT組合成為一個(gè)強(qiáng)大的搜索引擎替代品。
最后，則是ChatGPT對(duì)自己是否能顛覆搜索引擎的評(píng)價(jià)。
正如它所說(shuō)，ChatGPT可以與搜索引擎結(jié)合，用于提高搜索體驗(yàn)。例如，ChatGPT可以用于構(gòu)建智能機(jī)器人，對(duì)用戶查詢?cè)~進(jìn)行解釋、指導(dǎo)，幫助用戶快速找到需要的信息。
除了關(guān)于ChatGPT能否成為搜索引擎的顛覆者這一討論之外，隨著ChatGPT出圈，加上不久之前火爆全網(wǎng)的AI作圖，另一個(gè)曾今被營(yíng)銷圈無(wú)數(shù)次討論的問(wèn)題可能又要出現(xiàn)在許多人的心中——內(nèi)容自動(dòng)化會(huì)不會(huì)是營(yíng)銷行業(yè)2022年內(nèi)卷的新課題？
正如上文所述，ChatGPT那充滿自信的，胡編亂造的能力在用戶想要問(wèn)題答案的時(shí)候確實(shí)是一個(gè)巨大問(wèn)題，但如果不去追求問(wèn)題回答是否正確，只看語(yǔ)言能力，ChatGPT的語(yǔ)言邏輯的強(qiáng)悍幾乎不可忽視。
于是隨著ChatGPT出圈，AIGC這一板塊的被關(guān)注度也隨之飆升。所謂的AIGC簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)就是利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容。在今年7月的百度世界大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏就曾表示，“AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容?！?/p>
而在營(yíng)銷行業(yè)內(nèi)，Morketing在今年和多位行業(yè)資深從業(yè)者對(duì)話式，都聽過(guò)一段相似的觀點(diǎn)：“營(yíng)銷技術(shù)層面上的競(jìng)爭(zhēng)，2022年的重點(diǎn)大概率會(huì)停留在內(nèi)容自動(dòng)化這一層面上?！?/p>
畢竟，素材時(shí)效性越來(lái)越短，用戶對(duì)內(nèi)容和信息更新頻率的訴求越來(lái)越高。更何況隨著諸如私域流量、精準(zhǔn)廣告等新模式逐漸成為各家品牌的標(biāo)配能力時(shí)，由于營(yíng)銷目標(biāo)越來(lái)越細(xì)化，過(guò)去那種大鳴大放粗放的廣告投放模式成為過(guò)去式，越來(lái)越精細(xì)的營(yíng)銷，自然就意味著越來(lái)越多的營(yíng)銷素材。
AIGC或者說(shuō)內(nèi)容自動(dòng)化在營(yíng)銷行業(yè)的重要性自然也會(huì)越來(lái)越高。雖然目前來(lái)看AIGC依然處在早期階段，但不可否認(rèn)的是在目前降本增效的背景之下，AIGC確實(shí)能在很多環(huán)節(jié)中提升企業(yè)在內(nèi)容環(huán)境端的高效率，同時(shí)解決由于營(yíng)銷粒度細(xì)化帶來(lái)的龐大素材需求。
甚至，我們可以想象類似ChatGPT這類聊天輔助機(jī)器人被應(yīng)用在私域流量中，快速的解決目標(biāo)客戶對(duì)于產(chǎn)品、退換貨政策等等領(lǐng)域的應(yīng)用，相比過(guò)去像觸發(fā)器一樣的關(guān)鍵詞應(yīng)答機(jī)器人，ChatGPT也許能夠在用戶需要更多細(xì)節(jié)解答時(shí)提供更多的幫助。
ChatGPT在大約五天內(nèi)積累了100萬(wàn)用戶，不可否認(rèn)的是，這是一個(gè)極為夸張的數(shù)字。Instagram花費(fèi)了2.5個(gè)月才積累出相同的用戶量級(jí)，F(xiàn)acebook花費(fèi)了10個(gè)月。
網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越快，或許有一天我們會(huì)看到ChatGPT開始分享一些網(wǎng)站的鏈接，甚至是直接附加上商品詳情，點(diǎn)開就能完成購(gòu)買。又或者，有一天我們突然看到ChatGPT被內(nèi)嵌在品牌方的商城中，成為一個(gè)解決所有問(wèn)題的應(yīng)對(duì)助手。
總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論我們是將ChatGPT和其他的AI軟件當(dāng)做應(yīng)用程序來(lái)看，還是把它們當(dāng)做ToB端的生產(chǎn)力工具和解決方案來(lái)看，他們都跑的足夠快，未來(lái)的需求也足夠廣。
這恐怕也是為什么AIGC這一板塊雖然還在早期階段，還有各種各樣的問(wèn)題亟待解決，海外卻已經(jīng)開始出現(xiàn)AIGC投資熱潮，甚至跑出了諸如估值10億美元，以文本生成圖像模型的公司Stability AI，以及以文字生成為主，估值高達(dá)15億美元Jasper這兩家獨(dú)角獸的原因。
