3 月 12 日，我留意到微博上有一個這樣的話題：視知TV 做了一個 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查 ，這個調(diào)查是關(guān)于下面一張受傷女士的照片，調(diào)查的目的是想看看信息污染的濃度。
Anadolu Agency via Getty Images，圖片來自 New York Post ， 原圖 可能引發(fā)不適已做模糊處理
通過對 12 個小時內(nèi)，獲取的 1000 多人樣本的小調(diào)查，視知 TV 得出了這樣的一個結(jié)論：
獲得真實信息的人和被虛假信息影響的人比例竟然高達(dá) 1.19：1，也就是說，在接收到相關(guān)信息并產(chǎn)生認(rèn)知傾向的人中，有 45.7%的人被信息污染所影響。
這個結(jié)論也就是說有將近 50% 的人被信息污染所影響。在看完了這個消息之后，我們不妨捫心自問一下，自己是否屬于這 45.7% 之內(nèi)？
隨著技術(shù)的巨大進(jìn)步，特別是數(shù)字時代的來臨，包括新聞在內(nèi)的信息甚至發(fā)展成為武器（比如輿論攻勢），而新技術(shù)讓操控乃至捏造變得更容易。策略傳播（strategic communication）、信息戰(zhàn)（ information operation，信息動員與信息操縱）也早已經(jīng)出現(xiàn)，并加速了信息傳播中的暗潮涌動。而隨著社交平臺的發(fā)展，每個人在事實上都成為了信息的發(fā)布者。社交網(wǎng)絡(luò)則起到了推波助瀾和放大器的作用。其實，并不僅限于個體，社交網(wǎng)絡(luò)同樣極大地放大了國家、民粹主義政客和不誠實的企業(yè)實體所兜售的虛假信息。
對于社會科學(xué)而言，其研究對象只有三類客體：觀念、行動和結(jié)果。任何的行動都需要有一些事先的觀念（在這當(dāng)中，有一部分觀念是源于我們對自身、他者和周圍社會環(huán)境的詮釋和理解）。具體到分辨真假消息上更是如此。
按照谷歌的 趨勢圖 ，從 2016 年下半年開始，假消息的檢索量開始飆升。如今都已經(jīng)是 2022 年了，對于身處于「后真相」時代的我們而言，或許早已對「假消息」「另類真相」司空見慣。就像前面提到的，不管是冠冕堂皇的政客還是走街串巷的銷售地推，也無論是高舉大旗的組織亦或是各種各樣的品牌，實際上每一個想去說服別人的人都有扭曲、夸大或混淆事實的動機。
圖片來源：unDraw
「和我觀點一樣，你就是客觀的」。這是一種常見的心態(tài)，尤其是在社交媒體上瀏覽相關(guān)信息的時候會經(jīng)常會遇到這種狹義「客觀論」。
不帶著預(yù)設(shè)的立場，這是辨別真假消息的第一步。只有這樣，我們才能帶著懷疑的精神邁出審視各種問題的一步，不被利用與「真實」相關(guān)的消息所以誤導(dǎo)。
從「不帶著預(yù)設(shè)的立場」到換位思考可以算是水到渠成。這里主要是強調(diào)以下三點：
認(rèn)識到自己的偏見、刻板印象或者以我為中心的傾向，并能夠坦誠面對。
理解并包容那些與自己持不同世界觀的人。
認(rèn)識到并誠實面對自己的偏見、成見、刻板印象或或者以自我為中心的傾向，
關(guān)于對世界保持好奇，最出名的一句話可能就是喬布斯在演講中所提到的「Stay hungry, stay foolish」了。對世界保持好奇其實非常重要，因為一旦涉及消息的真?zhèn)?，就會談到「孤證不立」。單一的消息來源顯然無法進(jìn)行佐證。同樣的這也會讓我們注意那些匿名的消息。
關(guān)注，并且成為一個「江湖百曉生」。其實也就是講，要不斷地學(xué)習(xí)，給自己進(jìn)行信息掃盲。
對于推理，相信合理的推理，同時也對自己的推理有自信心。
通過上面提到的這些觀念上的「小動作」，來確保我們在遇到環(huán)境變化的時候能夠?qū)彆r度勢并且審慎的做出相應(yīng)的決定，比如中止或者改變；在遇到問題的時候，我們能夠有勇氣去重新思考，并修正觀點。
前文中提到了對世界保持好奇，拓寬視野。從而很自然就涉及了行動這一層面。
事實真?zhèn)蔚闹匾圆谎远鳎恳粋€消息都是有相關(guān)的事實案例來支撐其立論的。作為受眾，我們可以通過媒體和信息的掃盲來打擊那些假消息。打鐵必須自身硬，在此之前，我們先要做的就是自己在不帶著預(yù)設(shè)立場的前提下，審慎地看待那些發(fā)布在社交媒體上內(nèi)容，帶著懷疑的精神去審視這些問題，不被利用，不被「真實」相關(guān)的信號誤導(dǎo)，同時警惕那些匿名的消息。
在查證的時候通常包括三個步驟：確定查證對象 → 利用現(xiàn)有的最佳證據(jù)進(jìn)行查證 → 根據(jù)證據(jù)進(jìn)行評估正確與否。
「有幾分證據(jù)，說幾分話?！褂幸环肿C據(jù)只可說一分話。有三分證據(jù)，然后可說三分話。治史者可以作大膽的假設(shè)，然而決不可作無證據(jù)的概論也?！m
胡適的這幾句話其實用在事實的查證上也是非常地適合。通過查找相關(guān)的法律法規(guī)、媒體與社交網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容，來佐證待核實的事實。需要再次提醒的是孤證不立，通常來講證偽也是需要建立在大量的真實之上。
圖片來源：unDraw
在具體的操作上，我們可以依靠 UGC（User Generated Content，指用戶生成內(nèi)容，即用戶原創(chuàng)內(nèi)容）進(jìn)行事件發(fā)生前的狀態(tài)檢查。通過目擊證人、地理定位、反向圖片來尋找主要證據(jù)（下文中會講到更詳細(xì)的辦法），通常是查證內(nèi)容記錄和上傳時間，確認(rèn)圖片、視頻等內(nèi)容的原始來源。不過在使用 UGC 內(nèi)容的時候，要特別注意識別并排除虛假賬號、僵尸賬號。
在事后核查上，我們可以依靠專家、學(xué)術(shù)界以及政府機構(gòu)的信息與公開發(fā)表的聲明，得出一個真實性的結(jié)論。對于國外的一些政治廣告、競選演講和政黨宣言上以及更大的范圍上，我們可以借助于賓夕法尼亞大學(xué)安嫩伯格公共政策中心（APPC）在 2003 年啟動的 factcheck.org 項目進(jìn)行查證。
諸如照片和視頻這樣的一些視覺內(nèi)容，有時候我們并不能完全確定它們的出處。但是我們可以通過一個簡單的驗證過程來發(fā)現(xiàn)一些蛛絲馬跡，從而提醒我們。這些蛛絲馬跡可以起到一個「危險信號」的作用。
內(nèi)容是否原創(chuàng)，還是舊事物改頭換面，挪作他用，以混淆視聽
能否利用現(xiàn)有的元數(shù)據(jù)，確認(rèn)照片/視頻拍攝的時間和地點？
內(nèi)容中的視覺線索，確認(rèn)照片/視頻拍攝的時間和地點？
內(nèi)容是否以某種數(shù)字化（digitally manipulated）的方式進(jìn)行了處理
在這四條當(dāng)中，第二條和第四條是「雷區(qū)」頻發(fā)的地方，尤其需要注意。在第二條中，常見的作假形式就是「新瓶裝舊酒」，把之前的圖片視頻拿出來重新分享，并在此基礎(chǔ)之上提出新的主張。不過，很多時候「新瓶裝舊酒」是因為意外導(dǎo)致的，也很容易識別出來，只不過覆水難收。
在這里，其實非常建議將這四點做成一個查證清單，遇到不能辨別的新聞的時候可以對照著 checklist 逐一進(jìn)行查證。
在瀏覽各種信息的時候，我們總會遇到一些自己不了解的領(lǐng)域，總會遇到各種「行業(yè)黑話」或者專業(yè)知識。這時，交叉引用法或許會幫助到你。
交叉引用法是華盛頓州立大學(xué)邁克·考爾菲爾德在前人的基礎(chǔ)之上 提出 的一種方法。這種方法主張，當(dāng)你在社交媒體上遇到了一個新說法時，不要用它自己的話術(shù)（術(shù)語）來評估它。通過交叉引用來評估會更快也更有效。這里的交叉引用是指，在網(wǎng)絡(luò)上的其他地方來查證確認(rèn)或者證偽。
交叉引用法不需要任何與主題相關(guān)的專業(yè)知識，因為「你知道的永遠(yuǎn)不夠多」，無法僅憑智力來評估相關(guān)主張。交叉引用法縮寫為SIFT，它相對應(yīng)的是幾句簡單的英文。原文為：
Stop.（停下）
Investigate the source.（調(diào)查來源）
Find better coverage.（找到更好的新聞報道）
Trace claims, quotes, and media to the original context.（追蹤聲明、引言和媒體直到找到原始的語境）
具體的做法是，當(dāng)我們遇到了一個陌生的術(shù)語時，先停一停，在核實之前不接受、不傳播原作者的觀點。接下來開始調(diào)查信息的來源，并進(jìn)而尋找更好的消息報道。最后將立論或主張追溯到它們原始的語境中，通過上下文對先前的觀點進(jìn)行判斷。
三人成虎之時，僅靠個人之力未免顯得有點螳臂當(dāng)車的味道，善假于物也是人類的專長。在這里，推薦幾個好用的謠言粉碎機，在分辨真假消息的時候希望能夠助你一臂之力。
明查 是澎湃新聞打造的「一個覆蓋面更廣的、更具專業(yè)性、開放性與互動性的全球事實核查平臺」。就目前上線的內(nèi)容來看，網(wǎng)站核查的內(nèi)容主要側(cè)重在時事相關(guān)的新聞上。
網(wǎng)站上分為核查中與有定論兩個部分。頁面右下角有「發(fā)起求證」按鈕。不過目前網(wǎng)站上面沒有搜索按鈕，使用起來有所不便。
就目前整體的裝機情況而言，微信或可稱之為第一國民 App 了。依托微信生態(tài)，各路微信公眾號發(fā)布了數(shù)不清的文章，然而泥沙俱下。這種情況之下，辟謠也是應(yīng)有之義。
微信辟謠助手是騰訊官方推出的一款辟謠小程序。用戶可以通過「微信 -> 發(fā)現(xiàn) -> 小程序」來搜索微信辟謠助手來找到該款小程序。在獲取授權(quán)后，小程序會根據(jù)用戶瀏覽過的微信文章進(jìn)行辟謠提醒。小程序非常適合介紹給家人使用。
「政治乃眾人之事」。政治新聞也是一個大眾關(guān)注的熱點，同樣政治相關(guān)的領(lǐng)域也是假消息頻發(fā)的地方。微信公眾號「有據(jù)核查」就是一個側(cè)重國際時事政治的一個辟謠公眾號。該公眾號上的文章有出處有來源，相關(guān)的內(nèi)容也看起來比較詳實。比如這樣的一篇文章《核查|俄軍導(dǎo)彈團(tuán)滅雇傭兵只因烏克蘭官員發(fā)了張自拍？ 》。
一些吃不準(zhǔn)的消息也可以借助于該公眾號提供的內(nèi)容參考一下。感興趣的可以借助于文章鏈接進(jìn)行關(guān)注。
「有問題，上知乎?！怪跎蠁柺裁吹亩加?，你也可以把自己關(guān)注的直接在網(wǎng)站上發(fā)布一下。同樣在知乎上也有一個 辟謠話題 。有一些問題，如果你覺得是謠言，可以過來搜索一下看看。
不過知乎的環(huán)境開放，很多時候正反兩方都會在同一問題下交鋒。孰對孰錯需要自己去衡量。
果殼謠言粉碎機 是果殼網(wǎng)出品的一個側(cè)重生活領(lǐng)域的專欄。專欄下涉及的大類整體上是比較多的，比如環(huán)境、醫(yī)學(xué)、食物、心理等，有 24 個之多。果殼謠言粉碎機中的文章乍一看很像微信公號體，但是點開看看每一篇文章寫得還是有理有據(jù)有真相。略顯遺憾的是，果殼謠言粉碎機似乎已經(jīng)停更了。
說一千道一道，消息的真假查證上總是繞不開一些工具的幫助。而通過合理使用工具也著實能夠助力不少。這里介紹幾個有用的工具。
Facebook account analysis : 這是 Intel Techniques 開發(fā)的一個在線工具，可以通過分析消息來源的Facebook賬戶來了解更多的情況。
Twitter 賬戶分析：通過 Africa Check 網(wǎng)站上的指引，使用者可以通過分析賬戶的社交歷史來了解更多關(guān)于來源的信息，從而識別這個賬號是否是一個機器賬號。
YouTube 視頻數(shù)據(jù)：就目前而言，尚未看到可用的 YouTube 反向視頻搜索，但像大赦國際的
而由于國內(nèi)的社交媒體平臺 API 普遍收緊的關(guān)系，我暫時沒能找到比較好的類似工具，如果大家有比較好用的國內(nèi)平臺工具也歡迎在評論區(qū)指出。
陰影分析是一個很有用，也并不太需要額外工具的方法，也比較容易上手。
陰影分析是一種利用陰影的內(nèi)部一致性，對照片或者視頻的陰影進(jìn)行分析檢查的一種方法。比如在應(yīng)該有陰影的地方是否有陰影以及陰影是否與相關(guān)的光源一致。我們都知道在日光下太陽與我們自身影子的相對位置，如果影子的方向與太陽光的方向反常，我們基本上就能夠判斷出這張圖片被人做過手腳。
比如搜索左邊圖片的天空，可以在搜索引擎中找到右圖
很多搜索引擎都提供了以圖搜圖的功能，比如知名的 谷歌 以及國內(nèi)的一些搜索引擎， TinEye 、 RevEye 等網(wǎng)站也提供有相應(yīng)的服務(wù)。通過反向圖像搜索，用戶能夠在一個或多個圖像數(shù)據(jù)庫（有數(shù)十億張圖像）進(jìn)行檢索，從而確定是否在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫中包含特定圖像的早期版本。
通過以圖搜索圖片的部分結(jié)構(gòu)，回溯該圖片，從而發(fā)現(xiàn)是否該圖片是否被改頭換面，用以佐證新的主張或事件。
如果搜索顯示特定的圖像存在于事件發(fā)生之前，這無疑就是在暗示該圖很可能是從更早的事件中「回收再利用」的。不過，即便反向圖像搜索沒有返回任何結(jié)果，也并不意味著它就是原始的?？梢浴溉鍪植还堋?，我們依然需要做額外的檢查，比如截取一部分的圖片放入圖片搜索，可能會得到意外驚喜。
不管是手機還是數(shù)碼相機，在拍照的時候都會創(chuàng)建附加了 EXIF 信息的照片。這些信息包括準(zhǔn)確的時間和日期、位置元數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和燈光設(shè)置信息。
EXIF 是專門為數(shù)碼相機的照片設(shè)定的文件格式，可以記錄數(shù)碼照片的屬性信息和拍攝數(shù)據(jù)。它可以附加于 JPEG、TIFF、RIFF 等文件之中，為其增加有關(guān)數(shù)碼相機拍攝信息的內(nèi)容和索引圖或圖像處理軟件的版本信息。
EXIF 所包含的這些信息可以在驗證的時候派上用場。不過有時候拿到這些數(shù)據(jù)也并不是那么容易，諸如 Twitter 或 Facebook 等社交網(wǎng)站會將這些數(shù)據(jù)從原始文件中剝離，即分享的圖片不顯示 EXIF 數(shù)據(jù)。不過如果能夠聯(lián)系到上傳的人并進(jìn)而獲得原始圖像文件，那就好辦多了。
可以通過 honeyview 查看圖片 EXIF 信息
很多看圖軟件都能夠查看文件的 EXIF 信息。Windows 7 及以上操作系統(tǒng)都具備對 EXIF 的原生支持，通過鼠標(biāo)右鍵點擊圖片打開菜單，點擊屬性并切換到詳細(xì)信息標(biāo)簽下即可直接查看 EXIF 信息。
需要注意的是 EXIF 數(shù)據(jù)是可以被修改的，所以仍然需要進(jìn)一步核實。
一物降一物。既然 EXIF 數(shù)據(jù)是可以修改的，那么總有一些工具能夠檢測到這些數(shù)據(jù)被「動過刀」。
在這種情況之下， Forensically 、 Photo Forensics 和 IziTrucan 等 App 或服務(wù)能夠?qū)D片或者視頻進(jìn)行克隆檢測和錯誤水平分析，從而提供更有效的佐證。
受制于環(huán)境因素和應(yīng)用自身的原因，這些工具有時也會存在「跑偏」的可能。
特定的視覺內(nèi)容是特定的地點在特定的時間段下的產(chǎn)物。如果能夠確定視頻或圖像的拍攝地點，那么這無疑可以有力地佐證一些內(nèi)容。
在元數(shù)據(jù)足夠的情況下，判斷地理位置可能比較簡單的。因為手機之類的終端呈現(xiàn)的 EXIF 數(shù)據(jù)通常會顯示坐標(biāo)，Instagram、Facebook 、 Twitter、微博、微信等社交內(nèi)容偶爾也會有地理標(biāo)記（但必須注意的是，這種元數(shù)據(jù)是可編輯的，可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)）。
將內(nèi)容中的視覺特征和地標(biāo)與衛(wèi)星圖像、街景圖像和其他來源的視覺內(nèi)容（如發(fā)布在更早時間的圖片視頻等等）進(jìn)行交叉參考基本上就可以進(jìn)行地理定位。
WolframAlpha 、 Windy 等氣象信息網(wǎng)站可以查詢某天的天氣數(shù)據(jù)。利用這樣一些氣象網(wǎng)站，我們可以用氣象信息從側(cè)面來佐證圖片或者圖像中的天氣是否靠譜，從而對真?zhèn)芜M(jìn)行判斷。比如，視頻中顯示是在下雨，而當(dāng)?shù)氐馁Y料顯示那一天當(dāng)?shù)靥鞖馇绾茫瑥亩醋C出視頻有問題。
前面在「交叉引用查證」提到過找到原網(wǎng)頁是一個非常重要的步驟，但搜索引擎一次性可能抓取的非常多的網(wǎng)頁，再加上內(nèi)容農(nóng)場和營銷廣告的污染，有的時候想從其中找到真正有用的信息可謂是難上加難。好在絕大部分的搜索引擎都支持站內(nèi)搜索語法，也就是關(guān)鍵詞 site:具體域名，幫助我們將搜索范圍縮小到某一個域名下，幫助我們快速找到更權(quán)威的信息。
Tips: 搜索引擎支持非常多的搜索語法，比如-關(guān)鍵詞就可以從搜索結(jié)果中排出這個關(guān)鍵詞，數(shù)字 ..數(shù)字可以將搜索結(jié)果框定在某個數(shù)字范圍中。
使用站內(nèi)搜索功能可以幫助我們從權(quán)威結(jié)構(gòu)獲取到我們真正想了解到的信息
互聯(lián)網(wǎng)從最開始到今天建成的時間已經(jīng)非常悠久，所以有不少遠(yuǎn)古的信息因為原服務(wù)器離線的關(guān)系已經(jīng)徹底無法訪問了。但這些信息還是有可能可以從 archive.org 訪問到，通過在搜索框內(nèi)輸入希望得到結(jié)果的關(guān)鍵詞就能找到該網(wǎng)站收錄的所有和關(guān)鍵詞有關(guān)的內(nèi)容。此外，該網(wǎng)站內(nèi)部還有一個 Wayback Machine 工具，可以以時間軸的形式瀏覽一個網(wǎng)站的上過去的所有存檔，方便對比信息。
就訴求來講，每個人都想得到真相。準(zhǔn)確和正確處理事實仍然是新聞業(yè)的基本原則，但就實際上來講，現(xiàn)實卻是比較悲觀的，因為我們并不能總是保證「真相」。拂去層層籠罩在真相的迷霧，仍然需要我們不斷地努力。
