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神秘的谷歌量子計算總部,竟然這么酷?

來源:36氪時間:2021-11-12 10:28:42

位于美國加州海邊的圣塔芭芭拉市有著豐富的文化藝術(shù)氛圍。同時,它也是美國最頂尖的研究型理科院校之一,加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校 (UCSB) 的所在地。

而這里,也是谷歌量子 AI 實驗室 (Quantum AICampus)的新家。

在這里,一群來自全世界最優(yōu)秀的工程師、量子力學(xué)研究者、藝術(shù)家和自然科學(xué)家正在共同協(xié)作。他們的目標(biāo),是從量子力學(xué)的角度,實現(xiàn)繼算盤、經(jīng)典計算機、機器學(xué)習(xí)之后的又一次計算技術(shù)重大突破。

計算技術(shù)的進步,讓人類的生活工作效率大大提升,但在基礎(chǔ)科學(xué)研究領(lǐng)域,研究者已經(jīng)不在滿足于基于硅半導(dǎo)體的經(jīng)典計算機了。一些超級重度依賴計算的任務(wù),比如為全球級別的氣候變化進行精準(zhǔn)建模,或探究全新復(fù)合材料的結(jié)構(gòu),即使用最先進的超級計算機,也需要幾年-幾萬年不等的時間,而如果采用量子計算,可能只需要小時甚至分鐘級別的用時。研究量子計算,不僅能夠解決目前經(jīng)典計算無法解決的問題,還能夠讓人類距離探清宇宙最基礎(chǔ)原理更進一步,對于大自然的運轉(zhuǎn)獲得更深的了解。

這便是谷歌在下一個十年時間里,全力投入量子計算基礎(chǔ)研究的真實動機。

美國時間11月10日,硅星人有幸參與了一次谷歌圣塔芭芭拉量子計算總部的“虛擬”探訪,和谷歌量子計算團隊的主任工程師、研究科學(xué)家等進行了深入交流。

圖片來源:Google

|計算、自然科學(xué)、人文和藝術(shù)融合的“車庫”

和經(jīng)典計算不同,量子計算核心單元是處于糾纏態(tài)的粒子,極易受到電磁、熱、宇宙射線的干擾,因而會天然存在錯誤的情況。了解這些,你或許會以為,一座專門研究量子計算的實驗室,一定是像電影里那種存放機密的實驗室一樣,層層把守,密不透風(fēng),位于地下,到處是混凝土墻和法拉第籠,以求排除一切干擾。

然而谷歌的量子計算總部,卻和我們想象的千差萬別。這里反而更像是硅谷創(chuàng)業(yè)故事當(dāng)中,那種車庫創(chuàng)業(yè)的氛圍。不僅如此,谷歌 Quantum AI Lab 到處都充斥著一種前衛(wèi)藝術(shù)廠房的風(fēng)格。

以上圖片來源:Google

當(dāng)然,畢竟這還是一座研究量子計算的機構(gòu),室內(nèi)的各種藝術(shù)品當(dāng)中,也不乏以量子處理器/計算機為原型的照片和繪畫。

以上圖片來源:Google

就連最核心、最神秘的量子計算機,到了谷歌這里,也反倒成了“藝術(shù)裝置”。

圖片來源:Google

這種對于室內(nèi)裝潢的選擇,讓谷歌量子 AI 實驗室的視覺氛圍更加輕松活潑。員工在這里,或許也會更有創(chuàng)造力吧?

實際上,“創(chuàng)造力”正是這支團隊最重視的東西。

谷歌量子 AI 實驗室主任工程師兼谷歌圣塔芭芭拉辦公室負(fù)責(zé)人 Erik Lucero 表示:這支隊伍的創(chuàng)造力,不僅限于科學(xué)層面,而是科學(xué)家和藝術(shù)家的兩種創(chuàng)意方式的結(jié)合。只有這樣融合的創(chuàng)造力,才能夠幫助團隊實現(xiàn)發(fā)明未來的目標(biāo)。

團隊里的研究科學(xué)家兼量子電路工程師MarissaGiustina表示:大家雖然都是來搞量子計算的,但量子計算這門學(xué)問,目前仍然非常早期,也沒有一個固定的方向,所有人都是在做嘗試。因而在此階段,能夠引入各行各業(yè)的頂尖人才,進行思維的碰撞,尤為重要。

這種團隊組建的思路,代表著谷歌目前對于量子計算的認(rèn)識,以及對于這支團隊的要求——不僅限于短期的、數(shù)字層面的目標(biāo),比如增加計算機的量子位數(shù),比競爭對手更早實現(xiàn)更高級別的量子霸權(quán)等等。

谷歌專注于長期的目標(biāo),因為量子計算終究還是要造福于人類,解決一些人類面臨的更大規(guī)模、更長遠(yuǎn)的難題,比如找到氣候變化的答案、探究新的材料科學(xué)以解決人類饑荒問題等。

想要解決這些難題,需要的不僅僅是計算科學(xué)和量子力學(xué)專家,而是需要更多人文、藝術(shù)的專家們在一起激情腦暴。

Marissa Giustina 在實驗室里工作圖片來源:Google

將谷歌量子 AI 實驗室的選址定在風(fēng)景優(yōu)美的圣塔芭芭拉,背后也有一些更加深刻的原因。

據(jù) Lucero 介紹,首先,圣塔芭芭拉擁有全美最優(yōu)秀的研究型院校加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校。而這所大學(xué)的超算研究和應(yīng)用部門,在全美是絕對領(lǐng)先的。比如,著名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎得主 Michael Freedman,就是加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校的教授,同時也是該校和微軟合辦的量子計算研究小組 Station Q 的負(fù)責(zé)人。

因此,從超級計算/量子計算的人才密集性來看,谷歌將量子 AI 實驗室設(shè)在這里是非常明智的選擇。Lucero 表示,圣塔芭芭拉“這里有很多優(yōu)秀的人才。當(dāng)?shù)匾卜浅g迎我們。谷歌在這里能夠很好地和當(dāng)?shù)氐膶W(xué)術(shù)和研究社區(qū)進行融合?!?/p>

圖片來源:UCSB

Lucero 還講述了另一個選擇圣塔芭芭拉的原因:

“這里的自然風(fēng)光優(yōu)美。在這里生活和工作,我們能夠感受到一種與自然的連接。而量子計算也是這樣,它和我們的大自然的基本原理,有著千絲萬縷的聯(lián)系。”換言之,在這里從事量子計算研究,團隊成員們能夠更加容易地從周圍的自然環(huán)境中獲得啟發(fā),提升創(chuàng)造力,有助于實現(xiàn)更多在今天看來“不可能”的突破。

圖片來源:Jordan Siemens

|揭秘谷歌量子計算機

來到谷歌量子 AI 實驗室,硅星人有兩個最想看的東西,一個是辦公室里面的樣子,另一個,當(dāng)然就是谷歌的量子計算機本身了。

量子計算機,其實和我們一般理解的計算機有非常大的差別。一般的個人計算機,包括主板、中央處理器、顯卡、硬盤、運行內(nèi)存、輸入輸出設(shè)備等主要部件,大到桌面機箱,小到巴掌大小的手機都可以裝下。而量子計算機,尺寸都是非常巨大的。

圖片來源:谷歌

機架的尺寸示意圖片來源:谷歌

在討論量子計算機的時候,很多圖片都會顯示下面這樣一個看起來非常精密的儀器。

圖片來源:谷歌

低溫恒溫器/放大器部件的尺寸示意圖片來源:谷歌

其實,上面這個東西主要是一個低溫恒溫器外加信號放大器。這個裝置從上到下溫度不斷降低,到了最下面的量子處理器,溫度接近于絕對零度。

恒溫器上還安裝了很多的模擬信號電路,用于控制量子處理器,并且將處理器里量子位傳出的信號進行放大、編碼,轉(zhuǎn)換成常規(guī)的數(shù)字信號。

此外,在恒溫器的旁邊,你還能看到一架看起來像上古時代服務(wù)器一樣的設(shè)備——其實這就是量子處理器的 "操作系統(tǒng)"。

這些硬件,也是谷歌量子 AI 實驗室團隊自行研發(fā)和組裝起來的。通過這些設(shè)備,團隊才能夠?qū)α孔犹幚砥鬟M行操控,對其輸入任務(wù),讀取其處理的結(jié)果等等。

能耗方面,Giustina 表示,按照團隊在2019年進行的一次計算測試來看,如果同一任務(wù)采用經(jīng)典的超級計算機,功率是在兆瓦級別的,而且需要多年才能完成,而采用當(dāng)時谷歌的量子計算設(shè)備,功率只有25千瓦,并且只用了幾十分鐘就完成了。

在量子計算機上,制冷部分是耗能大戶。因為谷歌的量子計算系統(tǒng)采用的是超導(dǎo)量子位,為了盡量減少熱造成的干擾,整個系統(tǒng)的運行溫度在10毫開爾文以內(nèi)(零下273.15 到 .14℃之間)。

Giustina 表示,在量子計算機上工作最煩的就是這玩意的噪音真的很大。“噌、噌、噌一樣的聲音,一直不停的響,非常吵??梢园阉胂蟪梢粋€噪音巨大的大冰箱,你不會想要放在家里的?!?/strong>

也正是因此,Giustina 表示,團隊估計在未來,就算量子計算機可以正式商用,提供給普通人使用,也應(yīng)該不會是本地部署的,而是通過類似于云服務(wù)的方式提供,安置在數(shù)據(jù)中心里。

圖片來源:谷歌

Lucero 倒是不太介意噪音。他甚至把量子計算機比喻成一個音樂播放器。因為它的工作原理,就是控制器將信號通過模擬脈沖信號的方式,穿過一層又一層,綿延數(shù)英里長度的線路,發(fā)送給量子處理器,

“就像放音樂給量子位聽一樣?!?Lucero 說道。

谷歌牌量子MP3,酷嗎?圖片來源:谷歌

那么,負(fù)責(zé)神機妙算的量子處理器,又是怎樣的一個神秘設(shè)備呢?谷歌開發(fā)的量子處理器 Sycamore,從封裝后的外觀上,和普通的CPU確實有那么點像。在下圖中,我們看到的其實是封裝好 Sycamore量子處理器,你可以把它理解為“主板”。

真正的量子芯片,封裝在中間印有“Google”字樣的封蓋下面。

旁邊大量的金屬管實際上是同軸電纜接頭,和機架/恒溫器里的模擬信號電路進行連接,從而對 Sycamore 進行控制和狀態(tài)讀取。

Sycamore 量子處理器的封蓋設(shè)計也是非常獨特的。封蓋由多層組成,其中一層的材質(zhì)是超導(dǎo)鋁合金,涂成了黑色,用于遮蓋住漏進來影響量子位工作的光,還有另一層的材質(zhì)是鎳鐵合金,可以屏蔽電磁干擾。

這是封蓋拆開的樣子:

而真正的量子計算芯片,大約長這樣:

芯片大小示意,面積150平方毫米,接近一張郵票的大小:

這塊谷歌的量子計算芯片,采用的也是多層結(jié)構(gòu):布線層和量子位層。

下圖顯示的是布線層。其主要功能是在電子控制系統(tǒng)和量子位之間進行信號的傳輸和讀取。這一層和實際的量子位層是分開的,中間有隔離裝置,目的就是為了避免信號在布線層傳輸對量子位層造成干擾。

值得提及的是,雖然量子計算機和傳統(tǒng)計算機架構(gòu)完全不同,但芯片用的材料其實一樣。比如布線層也是從硅晶圓上切下來的,線路則使用裸露的金屬線。

然后就是計算真正發(fā)生的地方——量子位層。這一層上,谷歌用最先進的半導(dǎo)體封裝技術(shù)在芯片上安裝了數(shù)十個量子位。量子位層的基底是覆有超導(dǎo)鋁合金涂層的硅晶圓,配合布線層專門的設(shè)計,使得谷歌團隊可以單獨控制每一個量子位。

量子位是量子計算的基本單元,采用超導(dǎo)材料制造。架構(gòu)其實非常簡單,由電感器和電容器組成。下圖為一個量子位的顯微鏡掃描示意圖,其尺寸大約為10平方微米,寬度和一根頭發(fā)相近。

至于一塊 Sycamore 芯片上具體的量子位數(shù)量,之前谷歌公開宣稱的是53個(總數(shù)是54個,但剩下的那一個無法工作)。但據(jù) Lucero 對硅星人透露,目前團隊已經(jīng)成功封裝出了超過54個可操作量子位的新芯片。

谷歌也對外公開了其在量子計算上面的路線圖:

1/ 證明“量子優(yōu)越性”

在2019年,谷歌通過 Sycamore 處理器宣布實現(xiàn)了量子優(yōu)越性,也即量子計算機在處理實際任務(wù)上性能優(yōu)于經(jīng)典計算機。盡管在當(dāng)時,這一宣稱備受質(zhì)疑,但谷歌仍然堅信,他們的成績已經(jīng)代表人類量子計算進入了 NISQ(Noisy, Intermediate Scale Quantum 嘈雜中型量子)的時代。

在 NISQ 時代,即便在當(dāng)時所有量子計算機所用的量子位有著極高的錯誤率和太短的穩(wěn)定時間,無法進行長時間計算,人們?nèi)匀豢梢岳眠@樣的系統(tǒng),并且通過研發(fā)更好的糾錯系統(tǒng),來優(yōu)化現(xiàn)有量子計算機的性能,提高其可用性。

而谷歌擁抱 NISQ 時代,面臨最大的、必須要克服的挑戰(zhàn),就是提高量子糾錯能力。

2/擴大系統(tǒng)的量子位規(guī)模,實際證明量子糾錯的可行性。

今年7月,谷歌宣布在量子糾錯上實現(xiàn)了重大突破。當(dāng)時谷歌在《自然》上發(fā)表了論文,展示了其如何使用邏輯量子位和穩(wěn)定回路,讓計算錯誤隨著量子位數(shù)量的提升而降低,最終的糾錯能力達(dá)到了之前業(yè)界頂尖水平的100倍。

雖然這一次,谷歌在糾錯上的進展仍然被業(yè)界評價為”不切實際“,但谷歌團隊認(rèn)為,這次的進展只是展示了一種糾錯的方法,雖然在今天可能不切實際,但在未來或許有可能被用于開發(fā)能夠穩(wěn)定糾錯的量子計算機。

3/ 實現(xiàn)糾錯邏輯量子位

在證明量子糾錯后,將其擴展到一個足夠大規(guī)模的系統(tǒng),從而證明大規(guī)模構(gòu)建糾錯邏輯量子位是可行的。

4/ 將兩個邏輯量子位(由1000個物理量子位構(gòu)成)平鋪在一起組成量子晶體管。

5/ 用量子晶體管的方式,將整個系統(tǒng)的物理量子位數(shù)量擴展到十萬個

6/ 形成一個完整的量子糾錯計算機。

谷歌保守估計,十年內(nèi)或許可能實現(xiàn)糾錯邏輯量子位。至于開發(fā)出真正完整、可用的,帶有糾錯能力的量子計算機,沒準(zhǔn)要到本世紀(jì)末才有可能。

考慮到谷歌這幾年的重金投入,以及已經(jīng)實現(xiàn)的突破,或許在我們有生之年,真的能拿看到圣塔芭芭拉,看到谷歌量子 AI 實驗室成為量子計算技術(shù)關(guān)鍵突破的 "Ground Zero"。也許未來的某一天,通過量子計算,我們將增進對于自然、宇宙法則的認(rèn)識,實現(xiàn)人類智慧的范式轉(zhuǎn)移。

你喜歡這次的谷歌的量子AI實驗室總部探訪嗎?是否還想要看更多?歡迎通過留言和硅星人分享你的看法評論。

本文來自微信公眾號“硅星人”(ID:guixingren123),作者:光譜杜晨,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

責(zé)任編輯:FD31
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