現(xiàn)代社會，算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、人臉識別濫用等一系列問題無一不在過度采集人們的信息，人們對隱私泄露的恐懼催生了對隱私計算的迫切需求。
隱私計算這一賽道亦被視為科技世界的一塊“補丁”，是科技發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物。
雖然人們對隱私計算還很陌生，但也阻擋不了資本熱錢向其涌入，今年7月到10月，僅僅四個月的時間，隱私計算就已獲得超10億元人民幣融資。
其中，剛完成5億元B輪融資的華控清交，投后估值已達40億元，本輪投資方包括聯(lián)想創(chuàng)投、中關(guān)村科學(xué)城、朗瑪峰創(chuàng)投、中金公司等知名機構(gòu)。
盈利預(yù)期還不清晰卻能獲得超高估值，隱私計算似乎一夜之間變成風(fēng)口。
什么是隱私計算？
打個比方，兩個百萬富翁想比比誰更有錢，出于隱私考慮，都不愿意曝光自己名下幾輛豪車、幾套房產(chǎn)、多少存款，在不透露自己擁有多少財富的情況下，卻能得出誰更有錢的結(jié)論，這就是隱私計算。
隱私計算能起到的作用便是，在數(shù)據(jù)流通的過程中，即便不看到其他方的數(shù)據(jù)也能進行聯(lián)合計算，讓數(shù)據(jù)的隱私被利用起來的同時也被保護起來，做到“可用不可見”。
實際上，隱私計算并不是近兩年才興起的技術(shù)。
1977年，三位數(shù)學(xué)家RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman共同發(fā)明了公開密鑰加密算法，次年提出同態(tài)加密算法，開創(chuàng)了隱私計算的理論先河。
從左至右Adi Shamir、Ron Rivest、Len Adleman 圖源：The RSA Algorithm
1982年，國家科學(xué)院院士、圖靈獎唯一華人得主姚期智在經(jīng)典的“百萬富翁問題”上，給出“多方安全計算（MPC）”的解決方案。
姚期智，圖源：網(wǎng)絡(luò)
2009年，OMTP組織（Open Mobile Terminal Platform，開放移動終端平臺）定義了“可信執(zhí)行環(huán)境（Trusted Execution Environment，TEE）”的概念，即運行在TEE中的代碼和數(shù)據(jù)是保密且完整的。
2016年，谷歌在官方博客提出“聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）”，講述如何在不碰用戶手機數(shù)據(jù)的情況下，依然能利用這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)建模學(xué)習(xí)。
圖源：谷歌博客
多方安全計算安全級別最高，但對算力要求較高而能支持的功能卻較少；聯(lián)邦學(xué)習(xí)并不采集原始數(shù)據(jù)，而是通過建模學(xué)習(xí)，其模型則難以完全保密；而可信執(zhí)行環(huán)境的前提是做到信任硬件，易受到硬件信任度的制約。
盡管隱私計算已早早形成以上三種技術(shù)流派，但卻是在近兩年來隨著數(shù)據(jù)量爆炸增長、數(shù)據(jù)安全問題得到重視，才被瞬間引爆。
根據(jù)IDC預(yù)測，全球數(shù)據(jù)圈將從2019年的41 ZB增至2025年的175 ZB，增長超過5倍，其中中國平均增速高于全球3%，預(yù)計到2025年將增至48.6 ZB，占全球數(shù)據(jù)圈的比例由23.4%提升至27.8%。雖然全球數(shù)據(jù)量逐年遞增，但目前普遍現(xiàn)狀仍是各類數(shù)據(jù)較為獨立，尚未安全地形成多方共享和利用，背后的價值有待挖掘。
加上，近年來，數(shù)據(jù)安全法規(guī)及監(jiān)管措施落地，才進一步將隱私計算推向臺前。2018年，歐盟對于個人隱私的保護法案《通用資料保護規(guī)則》生效后，F(xiàn)acebook、Google等大廠頻頻被罰。2019年，Google因數(shù)據(jù)隱私問題被法國數(shù)據(jù)保護監(jiān)管機構(gòu)罰款5000萬歐元；今年，F(xiàn)acebook旗下的WhatsApp因違反歐盟隱私法被罰近2.7億美元。而在中國，建設(shè)銀行、交通銀行、光大銀行等也相繼因違反信用信息采集規(guī)定而被央行、銀保監(jiān)會開出千萬元以上罰單。
在中國，隱私計算市場才剛剛啟動，仍在不斷探索和試探當中。
同時，金融、醫(yī)療、安防等越來越多領(lǐng)域也主動提出需要數(shù)據(jù)隱私保護的要求。
目前，隱私計算企業(yè)的目標市場主要扎堆在金融、政務(wù)、醫(yī)療、運營商四個行業(yè)，均屬數(shù)據(jù)密集行業(yè)，且政策監(jiān)管對其數(shù)據(jù)規(guī)范關(guān)注度最高。
其中，金融行業(yè)對隱私計算的需求最為迫切，主要落地場景為營銷、風(fēng)控（反欺詐、反洗錢等）等。以風(fēng)控為例，多方金融機構(gòu)可聯(lián)合打破“數(shù)據(jù)孤島”，通過隱私計算實現(xiàn)跨機構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險評估。
相對而言，醫(yī)療行業(yè)引入隱私計算則更難。國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化水平不一，數(shù)據(jù)管理也沒有統(tǒng)一的標準，院與院之間的信息壁壘高筑，這對隱私計算企業(yè)的渠道能力要求較高。
不同行業(yè)、不同場景對隱私計算的數(shù)據(jù)安全性要求不同，對效率和精度要求也都不一樣。
不過無論是服務(wù)于哪個行業(yè)，隱私計算企業(yè)如果只是停留在應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等層面還遠遠不夠，客戶對它們的期望皆是希望其產(chǎn)品能夠做到適用性高、實用性強，需要很深的場景理解能力，是隱私計算商業(yè)化落地的關(guān)鍵。
現(xiàn)階段，隱私計算主要還是一個To B市場，作用在企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交互，整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)包括甲乙丙三方，分別為數(shù)據(jù)使用方、數(shù)據(jù)源和隱私計算服務(wù)機構(gòu)。
但總得來說，目前隱私計算產(chǎn)品的標準化程度還較低，各企業(yè)產(chǎn)品多為定制化服務(wù)大客戶，這也意味著周期長、堆人力是其不得不面臨的問題，隨著市場需求越來越高，隱私計算企業(yè)規(guī)模擴張乃是必選之路。
未來，隱私計算在To C市場也蘊藏著巨大潛力。當下，個人隱私數(shù)據(jù)仍較大程度地依賴于各類企業(yè)、政府機構(gòu)對個人信息的保護，倘若它們的系統(tǒng)沒能完善、安全地存儲好用戶的信息，則有可能遭受泄露。
因此，未來隱私保護或?qū)⒅鸩铰鋵嵉矫總€用戶身上，讓個人成為數(shù)據(jù)的主人。
入局隱私計算產(chǎn)業(yè)的廠商背景也相當多元化，有螞蟻金服、騰訊云、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)大廠，也有微眾銀行、安恒信息等行業(yè)性公司，還有華控清交、锘崴科技、富數(shù)科技等專注于隱私計算產(chǎn)品化的初創(chuàng)企業(yè)。
2018年至2020年期間，進入隱私計算這個產(chǎn)業(yè)的公司，多數(shù)先從一種技術(shù)流派開始研發(fā)、切入，而在2020年之后，隨著面對的客戶增多及其要求各不相同，三種技術(shù)流派的融合逐漸形成主流趨勢。
據(jù)悉，當前幾乎所有隱私計算公司的盈利模式都是項目制簽單、提供全套解決方案，離設(shè)想中的平臺分潤還有一定距離。
從不同級別的公司來看，互聯(lián)網(wǎng)大廠往往在數(shù)據(jù)資源及市場渠道方面占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢，但隱私計算初創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)層面迭代更新的速度及能夠快速調(diào)整方向的靈活性也是不容忽視的特質(zhì)。
不過相較數(shù)據(jù)體量更大的大廠，初創(chuàng)公司分割隱私計算這塊蛋糕的形式，很有可能只是作為技術(shù)提供方或單一產(chǎn)品提供方，搭建數(shù)據(jù)互通平臺的事務(wù)還是更有可能由大廠自己來做。
盡管如此，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由通流依然是擺在各隱私計算企業(yè)面前的一大難題。要讓行業(yè)間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)能夠自由流通，并不是簡單引入隱私計算技術(shù)就能解決，其中涉及的環(huán)節(jié)、要打通的壁壘復(fù)雜、瑣碎且耗時。
此外，數(shù)據(jù)自由流通、隱私計算保護數(shù)據(jù)的愿景美好，但誰又能真正保證隱私計算系統(tǒng)的絕對安全呢？雖然隱私計算已發(fā)展幾十年之久，但說其是個慢熱的賽道也不無道理，整套系統(tǒng)的安全、完善還將繼續(xù)迭代、探索。
隱私計算市場與行業(yè)政策法規(guī)是并行發(fā)展、交錯向上的，伴隨數(shù)據(jù)安全監(jiān)管從嚴，隱私計算成為科技領(lǐng)域及資本市場炙手可熱的當紅明星。
但在隱私計算企業(yè)發(fā)展道路上，既充滿機遇又面臨巨大挑戰(zhàn)，當前行業(yè)間、企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘尚未打通，商業(yè)模式也還不成熟，其發(fā)展注定是個漫長的過程，從概念到落地到營收還需要更長的時間，企業(yè)們要做好長跑的準備，而陪跑的VC/PE們也要回歸現(xiàn)實，接受時間的考驗。
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